學術動態(tài)|江西省胸科醫(yī)院參與研究的AI預測模型亮相國際盛會

近日，2025年世界肺部健康大會（The Union World Conference on Lung Health）在丹麥哥本哈根成功召開。作為全球肺部健康領域的年度學術盛宴，本次大會聚焦“臨床可及的防治技術”，吸引了來自世界各地的專家學者、醫(yī)務人員及研究人員參會。

江西省胸科醫(yī)院（南昌醫(yī)學院第三附屬醫(yī)院）結(jié)核三科負責人、主任醫(yī)師李杰在大會上以“基于縱向胸部CT的深度學習預測耐多藥結(jié)核病的治療結(jié)局：一項多中心回顧性研究”為題，分享了一個深度學習AI預測模型，為全球耐多藥結(jié)核病（MDR-TB）的臨床管理帶來了實用“新工具”。

該模型為李杰團隊聯(lián)合國內(nèi)3家結(jié)核病診療中心（江西省胸科醫(yī)院、山東公衛(wèi)中心、景德鎮(zhèn)市第五人民醫(yī)院），從臨床痛點出發(fā)，依托217例患者的動態(tài)CT影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建的深度學習AI預測模型，可在治療早期精準預判患者結(jié)局，直接指導臨床方案調(diào)整，讓耐多藥結(jié)核病診療更高效、更精準。

耐多藥結(jié)核病治療周期長達18-24個月，傳統(tǒng)方法需等到治療中后期才能判斷效果，部分患者因延誤調(diào)整方案導致病情惡化。對臨床醫(yī)生而言，該模型相當于一雙能夠“提前看穿結(jié)局”的眼睛，在患者治療第8周即可通過分析肺部病灶動態(tài)變化識別高風險人群，較傳統(tǒng)評估提前至少3個月，且預測準確率達83.2%，同時僅需常規(guī)CT影像即可運行，無需額外設備，特別適合資源有限地區(qū)的耐多藥結(jié)核病管理。

此次成果亮相，不僅是江西省胸科醫(yī)院臨床科研“以實用為導向”的體現(xiàn)，更讓中國的耐多藥結(jié)核病診療經(jīng)驗落地到了臨床場景中。未來該模型有望進行臨床轉(zhuǎn)化，讓這一工具惠及更多耐藥結(jié)核病患者。